Travaux Pratiques de DataWarehouse

Modélisation d'un entrepôt de données, chargement des données et création de tableaux de bord

Image credit: abda
L’objectif majeur de ce projet est de mesurer à travers un cas pratique les connaissances acquises en travaux pratiques de datawarehouse (Microsoft SQL server, MySQL, Talend Open Studio et Power BI, etc.). Le travail consiste à modéliser l’entrepôt de données des commandes, livraisons, versements, soldes… d’une entreprise commerciale. Le responsable de l’entreprise souhaite disposer de différents outils qui l’aideront à mieux gérer les commandes, les livraisons, les versements. Il voudrait aussi partager quelques-uns des rapports avec ses collaborateurs. Dans un premier temps, nous avons procédé à la modélisation de l’entrepôt de données en créant les tables de faits et les tables de dimensions avec le logiciel « DBDesignerFork ». Les tables de faits correspondent aux tables contenant les valeurs qui seront calculées (volume, montant, etc.) et les tables de dimensions à celles contenant les caractères (produit, client, adresse, etc.) sur les quels seront calculées ces variables. Nous incluons également les relations existantes entre ces différentes tables. Après avoir créé l’entrepôt de données au niveau de MS SQL, nous avons par la suite chargé les données sources. Ces dernières sont stockées dans une base Mysql. Cette opération a été effectuée avec le logiciel Talend Open Studio. Enfin, il a été procédé à la création des rapports dans Power BI Desktop.

Outils utilisés : MySQL, SQL Server, Power BI, Talend Open Studio.

Voir la note explicative.

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Mamoudou KOUME
Mamoudou KOUME
Data Scientist Researcher

I am mainly interested in Mathematics and Artificial Intelligence as a whole but more particularly in Machine Learning, Bayesian statistics, Natural Language Processing, Optimization processes (Gradient descent, Gradient boosting...), Signal processing, Inverse problems, and Parsimonious representations.

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