Séminaire Annuel du Canceropôle PACA 2023
Image credit: Canceropole-PACA
Résumé
L'espérance de vie s'est accrue grâce aux avancées médicales et aux dépistages précoces. Après un cancer, les individus font face à des difficultés, dont la peur de la récidive. Cette thèse vise à utiliser les données de VICAN pour créer un modèle d'IA interprétable afin d'identifier les risques cliniques de PRC. L'étude examine la consommation de soins de santé et prévoit une application d'IA pour détecter précocement la PRC, réduisant les coûts et améliorant la prédiction de la qualité de vie post-cancer.
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Mamoudou KOUME
Data Scientist Researcher
Je m'intéresse principalement aux Mathématiques et à l'Intelligence Artificielle dans son ensemble mais plus particulièrement au Machine Learning, à la Statistique bayésienne, au Traitement Naturel du Langage, aux processus d'optimisation (Descente de gradient, Gradient boosting...), au Traitement du signal, aux Problèmes inverses et aux Représentations parcimonieuses.